{ }PARA SA IYONG WORKFLOW

Mga tool mo. Hiwalay na browser environment

Ikonekta ang MostMate sa iyong mga script, business tool at AI workflow. Pamahalaan ang browser profiles sa lokal na interface, na may malinaw na hangganan sa pagitan ng mga account.

Lokal na access · Hiwalay na profiles · Iyong workflow

Mga tool mo

Mga script
Mga AI tool
Local API127.0.0.1Sa iyong computer

Mga browser profile

Profile 01
Profile 02
Profile 03
Tumatawag ang iyong mga tool sa Local API para pamahalaan ang magkakahiwalay na browser environment.

Panatilihing hiwalay ang mga environment

Bumuo ng workflows gamit ang magkakahiwalay na profile, na may sariling pamamahala ng browser storage at session.

Panatilihin ang sarili mong workflow

Gumamit ng HTTP requests mula sa iyong software. Ang code mo ang humahawak sa business logic; ang MostMate ang namamahala sa mga suportadong operasyon ng environment.

Gawing madaling ulitin ang karaniwang trabaho

Mag-query, gumawa, mag-update, magbukas at magsara ng profiles mula sa iyong mga tool sa halip na mano-manong ulitin ang mga hakbang sa pamamahala ng environment.

Magsimula sa isang malinaw na request

Suriin ang lokal na serbisyo, saka i-query ang mga environment na puwedeng ma-access ng iyong account at team.

  1. 01

    Buksan ang MostMate

    Simulan ang desktop client at mag-sign in sa team na gusto mong gamitin.

  2. 02

    I-configure ang access

    Para sa halimbawa ng listahan ng profiles, gumawa ng key, i-enable ang Security verification, at itakda ang MOSTMATE_LOCAL_API_KEY nang lokal. Kailangan ang Professional o mas mataas na plan para sa key management.

  3. 03

    Magpadala ng read-only na request

    Patakbuhin ang halimbawa sa parehong computer. Suriin ang HTTP response at ang ibinalik na code bago bumuo ng iyong workflow.

Tingnan ang mga endpoint at parameter
Local API
Python · Standard library

GET/healthz

import json
from urllib.request import urlopen

with urlopen("http://127.0.0.1:38030/healthz", timeout=15) as response:
    result = json.load(response)
if result["code"] != 0:
    raise RuntimeError(result["msg"])
print(json.dumps(result["data"], indent=2))

Hindi kailangan ng API key para sa health check.

POST/api/v1/profile/list

import json, os
from urllib.request import Request, urlopen

request = Request(
    "http://127.0.0.1:38030/api/v1/profile/list",
    data=json.dumps({"page": 1, "limit": 5}).encode(),
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['MOSTMATE_LOCAL_API_KEY']}",
    },
    method="POST",
)
with urlopen(request, timeout=15) as response:
    result = json.load(response)
if result["code"] != 0:
    raise RuntimeError(result["msg"])
print(json.dumps(result["data"], ensure_ascii=False, indent=2))

Ipinapalagay ng halimbawang ito na naka-enable ang Security verification at nakatakda ang kasalukuyan mong key sa MOSTMATE_LOCAL_API_KEY.

Patakbuhin nang lokal gamit ang Python 3. Sinusuri ng mga halimbawang ito ang status o nagku-query ng profiles; hindi sila nagbubukas ng browser o nagbabago ng data.

Kumonekta ayon sa paraan ng trabaho mo

Gumamit ng direktang requests, browser automation o suportadong AI tool. Ang parehong profiles pa rin ang sentro ng iyong trabaho.

Pamahalaan ang mga environment sa HTTP

Gumamit ng profiles, groups at proxies sa mga nakadokumentong endpoint. Magsimula sa maliit, suriin ang mga response at palawakin ang sarili mong workflow.

Magpatuloy sa Puppeteer o Selenium

Kapag nagsimula ang isang profile, ibinabalik nito ang Puppeteer WebSocket address at Selenium debugger address. Gamitin ang ibinalik na detalye ng koneksyon para sa mga aksyon sa browser.

PuppeteerSelenium

Maliit na interface. Kapaki-pakinabang na operasyon

POST/api/v1/profile/list
Maghanap ng profiles
POST/api/v1/profile/start
Magsimula ng environment
POST/api/v1/profile/stop
Magsara ng environment
POST/api/v1/group/list
Ayusin ang mga grupo
Tingnan ang mga endpoint at parameter

MOSTMATE SKILL

Ikonekta ang iyong AI tools gamit ang Skill

I-install ang MostMate Skill, i-restart ang iyong AI tool, saka ikonekta ang Local API. Gumamit ng mga suportadong tool gaya ng Claude Code, Codex o Cursor para pamahalaan ang mga environment sa mga tagubiling nasa natural na wika.

Kailangan ng Skill ang Professional o mas mataas na plan at ang kaukulang pahintulot ng team. Magkahiwalay na hakbang ang pag-install at pagkonekta.

Ikonekta ang iyong AI tools gamit ang Skill
Claude CodeCodexCursor

Bago ka kumonekta

Kailangan bang manatiling bukas ang MostMate?

Oo. Tumatakbo ang Local API kasama ng desktop client at ginagamit ang account at team na naka-sign in dito. Nakikinig ito sa 127.0.0.1:38030 at hindi direktang naa-access mula sa LAN o pampublikong internet.

Lagi bang kailangan ang API key?

Hindi. Naka-off ang Security verification bilang default. Kailangan ng valid na key para sa business requests kapag may key at naka-enable ang verification. Mananatiling pampubliko ang GET /healthz. Suriin ang setting na ito bago ikonekta ang iyong mga tool.

Paano naiiba ang Local API sa RPA o Skill?

Inilalantad ng Local API ang mga suportadong operasyon sa iyong mga program. Pinapatakbo ng RPA ang mga naka-configure na browser workflow. Pinapayagan ng Skill ang mga suportadong AI tool na tumawag sa Local API matapos i-install at ikonekta; kailangan pa rin ang mga pahintulot sa account at team.

Anong automation frameworks ang puwede kong ikonekta?

Inilalarawan sa dokumentasyon ang browserWSEndpoint ng Puppeteer at debuggerAddress ng Selenium. Suriin ang ibinalik na WebDriver status at mga bersyon ng iyong client at framework. Kinokontrol ng API ang mga environment; ang automation code mo ang gumagawa ng mga aksyon sa website.

MOSTMATE LOCAL API

Gamitin ang browser environments sa iyong trabaho

Magsimula sa dokumentasyon. Buuin ang workflow na angkop sa iyong team.